package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.StringUtils;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

@Component
public class CacheClient {
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    //有十个线程的线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);
    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    public void set(String key, Object value, Long expire, TimeUnit timeUnit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), expire, timeUnit);
    }

    //    解决缓存击穿：设置逻辑过期
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long expire, TimeUnit timeUnit) {
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(timeUnit.toSeconds(expire)));
        redisData.setData(value);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    //    解决缓存穿透：设置空值
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallBack, Long expire, TimeUnit timeUnit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //从redis中查缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//       存在就直接返回
        if (StringUtils.isNotBlank(json)) {
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        //上面是有值的情况，下面不是null就是空值
//        if (json != null) {
//            return null;
//        }
//       不存在，就先查数据库
        R r = dbFallBack.apply(id);
        //数据库也不存在
        if (r == null) {
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
//       数据库中存在,返回数据,并写入缓存
        this.set(key, r, expire, timeUnit);
        return r;
    }

    //    使用逻辑过期有个前提条件，那就是在用户查询之前就要在缓存中添加对应的数据和过期时间
    //使用逻辑过期来解决缓存击穿，此时redis中对应的数据一定是物理存在的
    public <R,ID> R  queryWithLogicalExpire(String keyPrefix,ID id,Class<R> type, Function<ID, R> dbFallBack,Long time,TimeUnit timeUnit) {
        String key = keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
//            redis中没有的数据此时数据库中也不会有，所以直接返回错误信息就行
            return null;
        }
//        将json中的数据反序列化为对象,取出并判断其中的逻辑时间是否过期
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expire=redisData.getExpireTime();
//        判断逻辑时间是否过期
        if (expire.isAfter(LocalDateTime.now())) {
//未过期
            return r;
        }
//        过期了，进行缓存重构
//            先尝试获取锁
        boolean isLock = tryLock(key);
        if (isLock) {
            //获取锁成功，进行缓存重构
//            开启一个新的线程进行缓存重构的具体操作
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    //重建缓存
                    this.setWithLogicalExpire(key,redisData, time,TimeUnit.MINUTES);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    unlock(key);
                }
            });
        }
        // 获取失败。说明有其他线程在进行缓存重构，此时先返回旧的数据
        return r;

    }



    //    使用redis的setnx原理自定义一把“互斥锁”
    private boolean tryLock(String key) {
//该方法含义是redis中如果没有这个key，则插入成功，返回1，在stringRedisTemplate中返回true；
// 如果有这个key则插入失败，则返回0，在stringRedisTemplate返回false。
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    //    解锁
    private void unlock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

    @javax.annotation.PreDestroy
    private void onDestroy() {
        try {
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.shutdown();
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.awaitTermination(3, TimeUnit.SECONDS);
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        } catch (Exception ignore) {
        }
    }
}
